数据智能 API

连接数据、语义与业务判断

让数据,
回答业务。

一句提问,应该得到一个有依据的回答。

把业务语言转化为清晰的分析计划,在授权的数据范围内计算,再把指标、结论与来源一起交还给使用者。跟随一次分析
面向数据平台、业务系统与智能体的嵌入式能力讨论接入

不止看见一个数。
看见它为什么成立。

增长、履约、利润,不同问题需要不同的分析方式。下面的示例会同时改变计算口径、图表与证据,展示数据如何进入一次有边界的业务解释。

从一个业务问题开始交互示意 · 合成数据

选择一个问题

这一次,如何计算

指标
net_revenue
粒度
区域 × 月份
范围
已入账收入 · 同币种 · 排除取消记录
只读查询 · 授权视图

九月收入比八月增长多少,哪个区域贡献最大?

月度收入环比增长+13.6%

华东贡献了新增收入的 62.5%。

九月收入 268 万元,八月为 236 万元,增加 32 万元。华东增加 20 万元,是最大的增量来源。

区域收入对比
单位:万元人民币
八月九月
华东
100
120
+20
华南
76
82
+6
华北
60
66
+6
结果依据3 个区域 · 2 个完整月份(268 − 236) / 236 = 13.6%

这是增量贡献分析,不能单凭结果判断增长原因。

查看查询与数据依据

查询结构示意 · 不连接数据库

SELECT region, month, SUM(net_revenue) AS revenue
FROM authorized_revenue_view
WHERE month IN ('2026-08', '2026-09')
  AND posting_status = 'posted'
GROUP BY region, month;
合成数据明细
区域八月收入九月收入
华东100120
华南7682
华北6066
示例来源标识 finance.revenue_by_region

下一步可按产品拆解华东增量,并核对同期价格与销量变化。

业务语义层

先讲清楚「怎么算」,
再讨论「是多少」。

同一个“收入”,可能指合同额、开票额或已确认收入。统一实体、指标、时间与业务规则,才能减少回答之间的歧义。
指标契约示意

净收入

net_revenuev1
业务对象已确认的收入记录revenue_entry
聚合方式对净额求和SUM(net_amount)
时间维度收入确认日期recognized_at
分析维度区域、产品与客户region · product · customer
过滤条件排除已取消记录status = 'posted'
访问范围继承当前身份与租户viewer → allowed_rows

一个指标定义,服务问答、图表和分析任务。关联粒度、去重规则与币种也应进入契约,避免连接放大和口径漂移。

从 ID Optima 的指标与数据集生产开始

理解问题,
组织计算,
留下依据。

ID Axis 将分析拆成可跟踪的任务。模型负责理解与组织,计算工具负责数据运算,结果校验决定哪些结论可以进入回答。

走进 ID Axis
  1. 01

    识别业务意图

    提取指标、时间、维度和比较方式。问题缺少关键定义时先澄清,不用默认猜测替代业务约定。

    问题 → 意图对象
  2. 02

    编排语义计划

    从可用的指标与实体中选择分析路径,核对关联基数、聚合粒度和过滤条件。

    语义模型 → 可审查计划
  3. 03

    受控执行查询

    使用授权视图和受限凭证执行只读分析;设置扫描、时间与返回条数限制,记录执行状态。

    计划 → 数据结果
  4. 04

    校验并组织回答

    核对空结果、分母为零、重复关联与时间完整性。让计算事实、业务推断与下一步建议各有依据。

    结果 → 结论 + 来源

回答的边界,
也是可信的起点。

“能生成 SQL”还不等于“能进入企业数据系统”。身份、查询、数据质量与证据,需要分别建立约束。

继承访问权限

在数据服务层落实角色、租户与行列权限;模型不能因为看懂了问题,就获得额外的数据访问权。

身份 → 授权视图

限制执行范围

只读事务、受限账户与查询检查配合使用。涉及写入或外部动作时,进入独立的审批与执行流程。

只读 → 预算 → 审计

识别数据问题

缺失值、异常粒度或尚未完成的统计周期应显式提示。没有足够数据时,允许返回无法判断。

质量检查 → 结论适用范围

保留推理依据

记录所用指标版本、查询范围与结果来源。相关性不直接写成因果,诊断建议不伪装成已验证事实。

计算事实 → 解释 → 待验证项

每一种业务,
都有自己的提问方式。

01

经营分析

增长,究竟由什么构成?

按区域、渠道与产品拆解收入与利润,统一环比、同比和贡献度口径,把总量变化追到具体业务切片。

02

供应与履约

从哪一步开始,交付发生了变化?

连接订单、库存与事件时间,在一致的承诺与完成定义下观察延迟分布,为进一步排查提供线索。

03

客户与服务

哪些信号,值得进一步关注?

结合授权范围内的交易与服务记录,识别复购、活跃与服务变化;保留样本范围,避免把少量个案外推成整体结论。

作为 API,进入业务现场

答案留在
用户工作的地方。

把数据智能接入现有平台、工作台或智能体。宿主系统管理身份与数据授权,分析能力返回可展示、可追溯的结果,业务动作仍由你的流程决定。

你的业务系统身份 · 授权数据 · 业务问题
问题与上下文
数据智能 API

语义计划 / 受控计算 / 结果校验

分析结果与依据
结构化结果指标与图表来源与范围

接入方案按数据环境评估;本页演示不连接真实数据。

技术参考

理解语义建模、执行边界与数据验证的公开资料。

资料解释通用工程原则,不代表特定底层实现或性能证明。页面中的演示与分析结果均采用合成数据;具体能力和交付边界以接入评估为准。

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