让语言,形成设计。
焕羽设计生成
以工业设计数据和专业设计语义为基础,将产品意图、功能布局与 CMF 要求组织为视觉方案。用于设计平台的概念探索、方案提案与多轮讨论。
- 输入
- 产品描述 · 设计条件 · 场景
- 输出
- 可评审、可继续深化的概念图


在企业内部,让 AI 发挥作用。
把 AI 能力,接入产品与业务。
从接口调用到工具连接,了解 AI 能力的接入方式。
关注大模型、基础框架,以及让智能持续运行的工程方法。
围绕产品、技术与交付,探索共同服务客户的方式。
面向开发者的框架、工具与示例,让技术可以被理解和复用。
来自壹典的动态、技术思考与产业观察。
关注教育、人才与知识分享,记录我们长期投入的方向。
能力交付,而非应用替代
客户不需要离开你的系统,也不需要重新学习另一套工具。生成、理解与推理嵌入熟悉的工作界面,成为业务流程中的一个自然环节。
壹典提供模型与能力层;接入方掌握产品交互、项目管理、数据权限和交付过程。专业能力可以被复用,产品体验仍然属于你。
能力目录
焕羽设计生成
以工业设计数据和专业设计语义为基础,将产品意图、功能布局与 CMF 要求组织为视觉方案。用于设计平台的概念探索、方案提案与多轮讨论。

焕羽图生 3D
将二维产品图像转化为三维资产,为造型深化与软件内编辑提供起点。关注视觉重建、表面表达及结构分层方向,让概念继续进入三维工作流。
结构化数据与业务推理
围绕具体业务问题,组织字段语义、指标口径与可引用依据。通过结构化结果连接数据平台、业务应用和后续决策流程,让智能建立在可理解的数据上。
从问题出发
“哪些产品值得继续投入?”
从请求到结果
生成任务的价值不止在返回那一刻。清晰的输入、可识别的状态与可关联的结果,让应用知道下一步应该做什么。
明确产品、任务目标与输入条件,把业务语言组织成可处理的请求。
校验请求与权限,返回任务标识。请求受理与任务完成采用不同状态表达。
按任务状态更新界面;对等待、失败和取消设置明确的业务处理方式。
保存输出与业务上下文的关联,让结果进入评审、编辑、计算或交付。
工程化集成
专业的集成,把权限、任务、版本与可观测性放在同一个设计过程里。
将凭证保留在服务端,以项目和用途约定授权范围。输入资料、输出资产与访问权限一起设计,让模型能力进入原有的业务边界。
图像与三维生成适合通过异步任务承接。区分请求受理、排队、执行与最终结果;由业务端组织查询、超时处理和结果保存。
模型更新与接口变更分别管理。固定集成版本、保留评估样例,再验证输出结构、视觉表现和业务适配,避免一次升级影响整条工作流。
用任务标识关联输入、状态、结果与错误。复杂流程可继续连接 ID Axis 的执行记录,让一次生成与所属项目、评审及后续操作保持关联。
集成架构参考;具体能力、认证方式、配额与交付规格按项目和接口版本确认。
三种接入层次
你组织业务流程,模型负责完成生成或推理任务。适合已有平台接入单项专业能力。
用统一协议描述工具、资源与提示模板,让支持 MCP 的系统发现并使用业务能力。
组织上下文、工具执行、任务状态与检查点,让模型推理进入可管理的长流程。