壹典研究 · 技术报告

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题目与摘要6 篇研究手记

模型与数据

Ego 设备与具身智能数据集构建:时序关联、误差预算与切片长度

第一人称视频与 IMU、手部追踪和机器人状态如何成为可训练的具身数据?本报告从时钟映射、曝光模型、坐标变换和异步重采样出发,推导同步误差与硬件参数的关系,提出完整任务保留、事件切片和多尺度训练视图的构建方法,并以计算示例说明切片长度、LeRobotDataset v3.0 与 GR00T 时域配置的边界。

技术研究报告

记录的方法

观点有依据。
方法有边界。

我们将研究问题、技术选择与工程条件一起记录。公开方法标明来源,架构讨论说明适用边界,让读者能沿着依据继续研究。

本辑收录研究方法与工程说明。实验结果将在具备可复查的设置、记录与结论后单独呈现。

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