推理，提出行动。
理解目标、选择路径、分解任务、评价结果。把不确定的问题，转为下一步可执行的判断。
ID Axis · 多智能体推理ID Axis 集成
让智能体，
把工作进行到底。
从一次模型推理，到一项持续推进的业务任务。
以 ID Axis 组织推理与协作，将工具、上下文和执行状态接入你的工作流。让任务可以被观察、接续，也能在关键动作前停下来。
看一项任务如何完成一次任务，连续推进。
01
业务目标整理异常，形成维护建议。
ID Axis推理 · 分工 · 复核
01读取工单
02分析异常
03组织结果
结果与记录，沿同一任务交付。上下文保留 · 过程可追溯
推理有方向。执行有秩序。
从推理，到执行
知道下一步，
也要走得下去。
模型负责理解和判断。真实业务还需要工具调度、状态保存、权限约束与结果确认。ID Axis 连接这两种工作。
运行时，管理执行。
校验调用、落实授权、记录状态、处理故障。让一次工具调用成为有输入、有回执、可跟进的业务动作。
ID Axis · 任务执行与编排一项任务的完整过程
看见过程，
才知道进展。
以设备维护分析为例。切换不同情境，查看任务如何形成结果、如何从中断中恢复，以及何时需要人工确认。
ACCEPTED01 / 05
目标与边界，一起进入任务。
为本周的设备异常生成一份维护建议。只读取授权工单，保留原始记录，结果先作为草稿。
task.accepted
当前产物任务说明 · 已记录
壹典自研多智能体推理与自动执行框架
ID Axis
让协作产生判断，让执行承接判断。
上下文
任务目标、业务约束、历史状态与授权范围，组成执行的共同参照。长任务需要可持久化的上下文，而不只是一段聊天记录。
计划与分工
ID Axis 统一组织目标分解、角色协作与结果复核，并通过自身运行时将判断转为可调度、可恢复的执行步骤。
工具契约
每项能力明确输入结构、输出结构、权限与副作用。模型可以提出调用，实际执行仍由契约校验和业务规则约束。
运行状态
将运行、等待、失败、恢复与完成作为明确状态，保留事件与产物引用，让上层业务可以持续感知任务进度。
集成架构与流程示意；具体能力、运行策略和部署边界随接入方案确认。
持续执行与恢复
任务可以暂停。
进展不必归零。
长任务可能跨越服务重启、工具故障和人工等待。把必要状态保存在执行边界上，才能判断从哪里继续，以及哪些动作不该重复。
已读取已分析CP–02恢复位置待交付
检查点保留任务状态 + 结果引用 + 执行位置
大文件与业务产物按引用管理。模型返回、工具回执和确认记录需要分别保存；恢复时不重新猜测历史。
保存可恢复的状态
任务标识关联上下文、已完成步骤与产物位置。对必要数据做持久化，同时控制敏感字段、保留期限和访问权限。
重建已发生的事实
恢复使用已记录的结果与事件，区分已完成、未执行和结果未知的调用。非确定性操作需记录结果，不能把恢复等同于全部重跑。
核对外部动作
请求超时并不代表业务动作没有发生。对于状态未知的写入，先查询回执或按幂等契约核对，再决定重试、等待或人工处理。
执行治理
自主推进，有明确边界。
控制不应只写在提示词里。将权限、确认、执行预算与故障策略放进运行规则，让它们在真正调用工具时生效。
重试，有边界。
区分临时故障、权限错误与不可重试失败。退避、重试上限与任务预算共同限制执行，避免将失败放大成重复请求。
可重试分类 · 退避 · 次数上限幂等，要贯穿业务。
为同一业务动作保留稳定标识，并结合目标服务的去重与回执查询。执行历史可恢复，不等于外部写入天然只发生一次。
操作标识 · 目标去重 · 回执核对停止，也有结果。
超时和取消进入明确状态，释放相关资源并记录已完成动作。已生效的外部变更，需要业务补偿策略，不假设自动回滚。
超时预算 · 协作取消 · 补偿策略把人工判断，放在真正需要它的位置。
发送、发布、写入等有明确业务影响的动作，应呈现具体对象与变更内容，再按授权策略执行。已经授权的常规操作持续推进；权限或内容变化时，重新校验确认边界。
任务交付结构
结果，不止一个字段。
- 业务产物
- 文档、数据、设计资产或变更集的引用。
- 来源与回执
- 输入依据、工具结果与外部系统记录。
- 执行轨迹
- 阶段、状态、异常、恢复与确认事件。
- 待处理项
- 未满足条件、待复核内容及下一步建议。
保存可解释的执行摘要与工具证据，不依赖暴露模型内部思维过程。