客户团队
定义业务成功
明确使用场景、授权数据、业务规则和验收人,组织实际使用者参与验证。
业务目标 / 数据授权 / 使用反馈
在企业内部,让 AI 发挥作用。
把 AI 能力,接入产品与业务。
从接口调用到工具连接,了解 AI 能力的接入方式。
关注大模型、基础框架,以及让智能持续运行的工程方法。
围绕产品、技术与交付,探索共同服务客户的方式。
面向开发者的框架、工具与示例,让技术可以被理解和复用。
来自壹典的动态、技术思考与产业观察。
关注教育、人才与知识分享,记录我们长期投入的方向。
解决方案与交付
场景 · 数据 · 成功标准
系统版本 + 验收依据 + 运行交接
从场景组织能力
产品是组成部分,解决方案需要把输入、处理过程和交付结果串起来。选择一种场景,查看怎样建立这条路径。
从已有数据库、文件与业务规则出发,先统一对象与口径,再组织面向检索、训练或指标分析的数据集。
业务源表、知识文档、权限清单
怎样判断完成围绕约定样本验证完整性、口径一致性与权限范围;异常数据有去向,重复执行有依据。
一条清晰的实施路径
每个阶段都有明确产物和确认节点。让范围、责任和完成标准,在合作开始时就看得见。
共同访谈业务与技术团队,确认谁使用、处理什么数据、希望得到什么结果。把“希望更智能”拆成可观察的业务任务。
明确产品组合、集成接口与部署边界,用代表性样本设计验证路径。指标口径、质量阈值和人工确认点在实施前对齐。
按数据接入、能力配置、系统联调推进。每次迭代保留配置、测试结果与问题记录,使变更可以回溯,异常可以复现。
将交付版本、运行说明、角色权限和问题处理路径交给实际使用团队。后续服务范围、响应安排与更新方式在项目中明确。
共同交付,明确分工
由最了解问题的人定义场景,由最了解系统的人落实集成,再用共同认可的依据验收。具体职责在项目范围中约定。
客户团队
明确使用场景、授权数据、业务规则和验收人,组织实际使用者参与验证。
业务目标 / 数据授权 / 使用反馈交付伙伴
组织需求分析、现场集成与实施协同,完成培训交接,并按约定承接持续服务。
行业知识 / 系统实施 / 项目管理壹典
围绕产品与能力边界提供方案支持,协同解决接入问题,参与关键技术验证与版本协调。
产品能力 / 技术支持 / 联合验证产品、配置、依赖及环境说明
样例、结果、异常及确认记录
权限、监测、恢复与升级路径
责任人、支持范围与变更流程
实际清单按项目范围共同确定。
从一个具体项目开始